购物，远近|-12bet官方

发现

去找12015年4月至2018年3月，低成本消费者指数平均同比增长4%.
去找2在线消费推动了lc消费者指数的整体增长，有时几乎是唯一的增长.
去找3在我们追踪的每一个城市中，非本地消费支出所占的份额都在增加.
去找4非本地商家的贡献推动了网上商务的增长.
去找5在线消费的增长是由年龄在35岁至54岁之间的高收入消费者推动的.

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8后卫

36岁的后卫

2018年12月

2016年，大都市在美国国内生产总值中所占的份额接近90%. 鉴于大都市地区在经济产出中所占的很大份额，这对利益相关者来说至关重要, 研究人员, 政策制定者也要有颗粒, 在城市层面进行高频经济测量和分析，以补充现有的地方经济研究.

在这份报告中, 12bet官方研究所通过引入我们的消费者观点，扩大了我们本地商业(LC)分析的范围, 居住在给定都市区内的消费者执行的事务. 这种观点补充了我们现有的商业观点本地商业指数它会检查位于给定都市区域内的商家执行的交易. 从消费者的角度来看，可以探索在线商务对增长的影响程度, 谁推动了这种增长, 以及它对线下市场的影响.

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	当地的商人	非本地商人
居民消费	居民在CBSA消费	居民远程消费
非居民消费	非居民在CBSA消费

地方商业的维度是什么?

12bet官方研究所(12bet官方研究所)从三个方面来看待本地商业:

客户的住所,
商户位置;及
交易通道(线上/线下)

顾客和商家位置使我们能够了解顾客在本地商家和位于不同都会区的商家购物的程度. 交易渠道使我们能够了解购买是否是在远距离进行的.

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找到一个: 2015年4月至2018年3月，低成本消费者指数平均同比增长4%.

2016年全年居民消费大幅增长. 截至2016年9月，平均增长率为2%.9%，而之后的平均增长率为5%.2%.
2016年和2017年，增长水平保持在较高水平.
美国政府捕捉到的支出增长.S. 与lc -消费者指数相比，人口普查局的月度零售贸易调查增长更为缓慢.

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发现二: 在线消费推动了lc消费者指数的整体增长，有时几乎是唯一的增长.

相对较高的, 居民消费的持续增长在很大程度上是由在线商务推动的, 哪个贡献了每月平均4个.0和4.2016年和2017年分别增长了7个百分点.
2015年第二季度至2018年第二季度期间，lc -消费者指数中在线支出的季度同比增长为3.LC-C低1 pp (11.7%)，而美国人口普查局的电子商务系列(14%).8%).

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发现三: 在我们追踪的每一个城市中，非本地消费支出所占的份额都在增加.

旧金山的增幅最小，为0.4人，迈阿密最多，为2人.1 pp.
2015年4月至2018年3月, LC-Consumer在非本地商家的消费份额从45%增加.5%到48%.9%.

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市区	低成本消费者支出份额
迈阿密	+2.1 pp
Dallas-Ft. 价值	+1.8 pp
亚特兰大	+1.7 pp
丹佛	+1.7 pp
洛杉矶	+1.6 pp
纽约	+1.6 pp
哥伦布	+1.4 pp
芝加哥	+1.3 pp
圣地亚哥	+1.2 pp
波特兰	+1.2 pp
底特律	+0.8 pp
凤凰城	+0.7 pp
休斯顿	+0.7 pp
旧金山	+0.4 pp

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市区	低成本消费者支出份额
迈阿密	+2.1 pp
Dallas-Ft. 价值	+1.8 pp
亚特兰大	+1.7 pp
丹佛	+1.7 pp
洛杉矶	+1.6 pp
纽约	+1.6 pp
哥伦布	+1.4 pp
芝加哥	+1.3 pp
圣地亚哥	+1.2 pp
波特兰	+1.2 pp
底特律	+0.8 pp
凤凰城	+0.7 pp
休斯顿	+0.7 pp
旧金山	+0.4 pp

发现四: 非本地商家的贡献推动了网上商务的增长.

总体支出增长主要来自非本地商家的在线支出, 造成3.2和4.2016年和2017年分别为1pp. 这是和较小的1相比.5和1.2016年和2017年，本地商家的在线消费贡献分别为1%.
对于线下交易，本地商家的消费是增长的主要动力

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发现五: 在线消费的增长是由年龄在35岁至54岁之间的高收入消费者推动的.

所有收入阶层中35岁以下的消费者往往对在线增长贡献巨大, 但35-54岁的高收入人群是在线市场增长的主要贡献者. 这个小组贡献了3.2017年整体增长3%.
2017年，35-54岁高收入人群的增长贡献比排名第二的群体(35岁以下的低收入消费者)高出94%.
35-54岁的高收入人群占据主导地位，很大程度上是因为他们在在线消费中占据了最大的市场份额.

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35岁以下	35至54岁	55至64岁	65岁及以上
高收入	0.82 pp	3.32 pp	1.41 pp	0.90 pp
中等收入	1.05 pp	1.31 pp	0.45 pp	0.36 pp
低的收入	1.67 pp	0.98 pp	0.27 pp	0.28 pp

Data

执行我们对LC-Consumer视图的分析, 我们利用了银行在正常操作过程中以管理方式收集的事务级数据. 每条记录都带有消费者、商家和交易本身的属性.

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Local Commerce的消费者视图提供了在线支出及其对本地经济影响的细粒度视图，这很难通过其他数据源获得. 我们的初步分析显示，35岁以下的低收入消费者的在线消费增长率最高, 但对增长贡献最大的是35-54岁的高收入人群. 在线消费占低成本消费者支出的比例很高，而且还在不断增长，我们追踪的所有大都市地区都是如此. 随着在线消费的增长，在消费者所在城市以外的商家消费也在增加. 这些变化对当地经济的影响尚不清楚, 但lc -消费者指数可以提供前所未有的洞察力，以了解不断变化的商业格局.

研究购物远近:数字时代的本地商业

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